人工智能糖尿病预防项目效果不亚于人工指导项目

2025年11月13日，星期四

根据10月27日在线发表于《美国医学会杂志》上的一项研究，一款由人工智能驱动的生活方式干预应用程序，在降低成人糖尿病前期患者罹患糖尿病风险方面，效果与传统人工指导项目相似。

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巴尔的摩约翰斯·霍普金斯大学医学院的Nestoras Mathioudakis医学博士及其同事，比较了将患者分配至完全由AI驱动的生活方式干预，与分配至由人类教练主导的糖尿病预防项目生活方式干预的效果。

该分析纳入了368名患有糖尿病前期并伴有超重或肥胖的成年人，他们被随机分配使用一款通过移动应用和蓝牙电子秤提供服务的AI驱动DPP生活方式干预，或被转介至由人类教练远程主导的DPP生活方式干预。

研究人员发现，在获得转介后，AI主导的DPP组有93.4%的患者启动了项目，而人类主导的DPP组为82.7%。在12个月时，AI主导的DPP组有31.7%的参与者达到了主要结局（一项复合指标：在整个研究期间保持糖化血红蛋白<6.5%，

并且实现至少5%的体重减轻，或实现至少4%的体重减轻加上每周至少150分钟的体育活动，或糖化血红蛋白绝对降低至少0.2个百分点），人类主导的DPP组这一比例为31.9%（风险差为-0.2%），满足了非劣效性标准。对于该复合结局的各个单独组成部分，研究结果也是一致的。

"与人类教练项目不同，AI-DPP可以完全自动化且随时可用，这扩展了其覆盖范围，并使其能够抵抗可能限制人们获得人类DPP的因素，例如人员短缺。"同样来自约翰斯·霍普金斯大学的共同第一作者Benjamin Lalani在一份声明中表示。"因此，虽然AI的'黑箱'性质是临床采纳时经常提及的障碍，但我们的研究表明，AI-DPP能够提供可靠的个性化干预。"