研究显示：心脏筛查工具未能识别许多高危患者

2025年11月25日，星期二

根据11月21日在线发表于《JACC Advances》的研究，基于人群的心脏筛查工具未能识别出许多面临首次急性冠脉综合征事件风险的患者。

来自纽约市西奈山西/晨边医院的安娜·S·穆勒博士及其同事，进行了一项回顾性分析，研究对象为465名65岁或以下、无已知冠状动脉疾病史且首次发生1型心肌梗死的患者，旨在模拟如果在其发病前两天应用指南指导的工具，这些工具的表现会如何。研究使用了动脉粥样硬化性心血管疾病风险估算器Plus来计算10年ASCVD风险，并应用了心血管疾病事件预测风险计算器进行比较。

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研究人员发现，使用ASCVD风险估算器Plus，分别有33%、12%、34%和10%的患者被划分为低危、临界风险、中危和高危（对应的10年风险分别为<5%、5%至7.5%、7.5%至20%和>20%）。

尽管ASCVD风险分类较低，另有10%的患者因低密度脂蛋白≥190mg/dL或糖尿病而符合他汀类药物治疗指征。总体而言，使用PREVENT计算器，分别有45%、16%、23%和3%的患者被划分为低危、临界风险、中危和高危，另有13%的患者符合他汀类药物治疗指征。

在使用ASCVD风险估算器Plus划分的低危/临界风险、中危、高危患者以及LDL≥190mg/dL或糖尿病患者中，分别有61%、60%、60%和58%的患者在48小时内发生了心梗。使用PREVENT风险分类，在低危、临界风险、中危、高危患者以及LDL≥190mg/dL或糖尿病患者中，分别有65%、48%、63%、57%和54%的人在48小时内发生了心梗。

穆勒在一份声明中表示：“我们的研究揭示了一个重大缺陷：那些在追踪大群体时有效的工具，在指导个体化护理时却表现不足。”