研究：基于AI的诊室记录助手可能减少医生文书时间与职业倦怠

2025年12月9日，星期二——根据11月26日在线发表于《NEJMAI》上的一项研究，基于人工智能的诊室记录助手（AI电子病历助手）可能减少医生的文书记录时间并改善其职业健康状况。

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来自加州大学洛杉矶分校的保罗·J·卢卡克博士及其同事，研究了AI电子病历助手的影响。研究共纳入了238名来自14个不同专科的门诊医生，他们被随机分配（1：1：1）使用两款AI记录应用中的一款——微软的Dragon Ambiente Xperience Copilot或Nabla——或进入常规护理对照组。

主要观察结局是记录时间的对数值较基线的变化。次要结局包括多项调查评估：用于评估倦怠、工作环境、工作节奏和电子健康记录压力的Mini-Z2.0量表；用于评估与电子健康记录文书相关的认知负荷的“医生任务负荷”量表；以及用于评估职业耗竭的“职业成就感指数-工作耗竭”分量表。

研究人员发现，与对照组相比，使用Nabla的医生在记录时间上减少了9.5%，具有统计学意义。而使用DAX的医生与对照组相比则无显著变化。

与对照组相比，使用任意一款AI记录助手的医生，在多项评估中均有改善：总体Mini-Z评分（量表范围10-50分；DAX组提升2.83分，Nabla组提升2.69分）、医生任务负荷评分（量表范围0-400分；DAX组降低39.9分，Nabla组降低31.7分）以及工作耗竭评分（量表范围0-4分；DAX组降低0.32分，Nabla组降低0.23分）。

研究期间报告了一例1级（轻度）不良事件，同时在5分制李克特问题中，两款工具均被“偶尔”注意到存在临床显著意义的记录不准确问题（DAX2.7分，Nabla2.8分）。

该研究的资深作者、同样来自加州大学洛杉矶分校的约翰·N·马菲博士在一份声明中强调：“这项技术需要医生进行主动监督，而非被动接受。未来的发展道路需要在拥抱创新的同时，通过严格的评估和持续的监测，坚守医学对患者安全的基本承诺。”