破解肝脏移植＂时间困局＂：AI 模型助力筛选最佳捐献者

2025年11月18日，星期二

一项新研究指出，人工智能（AI）或许能通过预测器官捐献者在撤除生命支持系统后多久会死亡，来帮助更多捐赠的肝脏以可用状态送达接受者手中。

研究人员表示，从撤除生命支持到死亡之间的时间不能超过30到45分钟，否则移植外科医生会拒绝使用该捐赠的肝脏，因为它在接受者体内有效工作的可能性会降低。

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研究人员近日在《柳叶刀数字健康》杂志上报告称，一个经过训练的人工智能模型，通过比医生更准确地预测捐献者是否可能在该时间窗内死亡，将无效器官获取率降低了60%。

"在开始任何手术准备之前，通过识别器官何时可能有用，这个模型可以使移植过程更高效，"该研究的资深研究员、加州帕洛阿尔托斯坦福医学院腹部移植临床教授佐佐木一成博士在一份新闻稿中表示。"它还有潜力让更多需要器官移植的候选人获得移植，"佐佐木补充道。

研究人员在背景资料中指出，对于终末期肝病患者来说，最佳治疗选择是肝移植。

研究人员表示，很多时候，可以从遭受心脏骤停但靠生命支持系统维持生命的捐献者那里找到捐赠肝脏。这被称为循环死亡后捐献。

但研究人员称，在与这些捐献者匹配成功的情况下，大约有一半的时候，当捐献者在撤除生命支持后存活时间过长，移植手术不得不取消。

研究人员解释说，在捐献者濒临死亡的过程中，其器官的血液供应会波动。这可能导致肝脏损伤，尤其是当捐献者存活时间超过半小时。

大约一半的可能捐献者会在这半小时内死亡，他们是最佳捐献者。对于其余的人，外科医生会依靠生命体征、血液检查和神经系统信息，运用他们的最佳判断来决定该捐献者是否仍然是肝脏捐赠的候选者。

研究人员利用2022年12月至2023年6月期间超过1600名捐献者的数据，训练了一个人工智能模型，以更好地预测捐献者的死亡时间，所使用的信息与外科医生可获得的信息相同。

研究人员表示，人工智能会考虑性别、年龄、体重、生命体征、血液检查、心脏健康史和神经系统评估。它还考虑了个体的呼吸机设置，这显示了他们需要多少呼吸辅助。

训练完成后，该人工智能使用约400名既往捐献者的数据以及200名新的潜在捐献者进行了测试。

结果显示，人工智能预测捐献者死亡时间的准确率达到75%，而外科医生的准确率为65%。

然而，人工智能和外科医生的错失机会率相似，都在15%左右。在这些情况下，死亡发生在器官捐赠准备工作开始之前。

"我们目前正在努力降低错失机会率，因为这符合患者的最高利益，即需要移植的人能够获得移植，"佐佐木说。

"我们继续通过让可用的机器学习算法相互竞争来改进模型，最近我们发现一种算法在预测死亡时间方面达到了相同的准确度，但错失机会率约为10%，"佐佐木补充道。

研究人员还在探索将相同模型应用于心脏和肺移植的方法。

信息来源

斯坦福医学院，新闻稿，2025年11月13日

《柳叶刀数字健康》，2025年11月13日