心脏病筛查进入便捷时代？新研究：AI赋能智能手表，实现大规模早期检测

2025年11月4日，星期二

一项新研究指出，人工智能（AI）可以利用智能手表的数据来检测心脏病。

根据将于11月7日在美国心脏协会新奥尔良年会上公布的研究结果，基于Apple Watch心脏传感器数据训练的人工智能，能够准确检测出心脏泵血功能减弱、瓣膜损伤或心肌肥厚等问题。

研究人员指出，这一成果令人印象深刻，因为Apple Watch仅包含单导联心电图，而医院中用于评估心脏功能的标准检查是12导联心电图。

“单导联心电图本身功能有限，”该研究的资深研究员、康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院心血管数据科学实验室主任罗汉·凯拉博士在一份新闻稿中表示。“然而，结合AI后，它变得足够强大，可以用于筛查重要的心脏疾病。”

“这使得利用许多人已经拥有的设备，进行大规模的结构性心脏病早期筛查成为可能，”凯拉补充道。

根据克利夫兰诊所的定义，结构性心脏病是指心肌本身出现的问题，影响其瓣膜、壁和腔室。

研究人员使用了来自超过11万名成年人的超过26.6万份12导联心电图记录来训练AI模型。他们从中分离出与智能手表心电图最相似的一个导联，教导AI仅基于单导联数据来检测心脏病。

随后，研究团队对600名新招募的参与者进行了测试，他们使用Apple Watch进行了30秒的心电图读取。

结果显示，基于智能手表数据，该AI模型在区分是否患有心脏病方面的准确率达到88%。

更进一步，AI在识别心脏病患者方面的准确率为86%，在排除非心脏病患者方面的准确率高达99%。

“全球有数百万人佩戴智能手表，它们目前主要用于检测心房颤动等心律问题，”研究员、耶鲁纽黑文医院内科住院医师Arya Aminorroaya博士在新闻稿中表示。

“而结构性心脏病通常需要通过超声心动图（一种先进的心脏超声成像检查）来发现，这需要特殊设备，且无法广泛用于常规筛查。”

Aminorroaya补充道：“我们计划在更广泛的环境中评估这款AI工具，并探索如何将其整合到社区心脏病筛查项目中，以评估其在改善预防性护理方面的潜在影响。”

需要提醒的是，在医学会议上公布的研究成果，在发表于经过同行评审的期刊之前，应被视为初步结论。

消息来源：美国心脏协会，新闻稿，2025年11月3日