专家指出：人工智能可助力改善癫痫治疗

2025年12月10日（星期三）——一项新研究指出，人工智能（AI）可以通过串联复杂病例中的关键信息，帮助改善癫痫的治疗。

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研究人员周五在亚特兰大举行的美国癫痫学会会议上报告称，AI帮助识别了可能从手术中获益的药物难治性癫痫患者，并指出了可能更好指导患者护理的缺失检查和评估。

“患者会看多位专科医生，接受许多检查，且他们的治疗方案历经数年演变，因此很容易遗漏关键细节或错过手术评估的机会，”主要研究员、西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所副主席P·戴维·阿德尔森博士在新闻稿中表示。

“大型语言AI模型持续阅读、组织和解读医疗记录，帮助医疗团队提前一步，”阿德尔森说，“它们不仅有潜力改变癫痫治疗，也能改变任何需要跨专业协调的长期疾病管理。”

在这项研究中，研究人员使用AI评估了820名在西弗吉尼亚大学医学中心神经科医生处有预约安排的癫痫患者的记录。

研究人员称，AI识别出88名（11%）符合药物难治性癫痫标准的患者。指南建议这些人应接受手术评估，尽管并非所有人都最终适合手术。

AI还发现，54%的患者有过期或缺失的磁共振成像扫描；91%的患者缺少神经心理学评估；35%的患者缺少脑电图检查。

阿德尔森表示，填补这些缺口可以缩短治疗延迟，并减少患者错失机会的情况。

“这就像拥有一位不知疲倦的智能研究助理。它保持治疗进程的一致性和完整性，提高专科医生的工作效率，同时确保没有患者因信息缺口或时间限制而被忽视，”他说，“这使得专科医生能够专注于解读结果和规划治疗，帮助将专家级护理扩展到更多患者，即使在专科医生覆盖有限的医院也能实现。”

美国癫痫学会前主席霍华德·古德金博士在新闻稿中表示，癫痫护理复杂且常常零散，这为AI提供了绝佳的应用机会。

未参与此项研究的古德金说：“像这样的研究展示了负责任的人工智能在增强癫痫护理方面的巨大潜力。AI不是替代癫痫专家，而是作为伙伴，通过追踪复杂的医疗信息、识别缺口并提示采取行动以确保护理随时间推移保持在正确轨道上，从而增强医学领域的人类专业知识。”

需注意，在医学会议上发表的研究成果在经同行评审期刊正式发表前，应被视为初步结果。

消息来源：美国癫痫学会新闻稿，2025年12月5日